最先進的人工智能工廠將把三星的半導體技術與 NVIDIA 平臺相結合，為下一代人工智能驅動的生產(chǎn)奠定基礎。

英偉達已宣布計劃三星電子打造全新的AI工廠，代表著智能計算與芯片制造交匯的新時代。最先進的人工智能工廠將把三星的半導體技術與 NVIDIA 平臺相結合，為下一代人工智能驅動的生產(chǎn)奠定基礎。

三星的半導體人工智能工廠由 50,000 多個 NVIDIA GPU 提供支持，將成為該公司數(shù)字化轉型的核心，將加速計算直接集成到成熟的先進芯片制造中。

通過此次合作，三星和 NVIDIA 正在為人工智能驅動的大規(guī)模半導體制造樹立全球標桿，整合來自物理設備和生產(chǎn)工作流程的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)自主晶圓廠環(huán)境中的預測性維護、流程改進和運營效率的提高。

“我們正處于人工智能工業(yè)革命的黎明——一個將重新定義世界設計、建造和制造方式的新時代，作為韓國和世界上最重要的技術和工業(yè)領導者之一，三星正在與 NVIDIA 一起打造其人工智能基礎，以引領智能和自主制造的未來——改變?nèi)潜旧硪约盎谌羌夹g構建的全球許多行業(yè)。”

– 黃仁勛，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

“NVIDIA 一直是這個新人工智能時代的遠見卓識者，其技術使創(chuàng)新者能夠重塑行業(yè)。從 1995 年三星為 NVIDIA 改變游戲規(guī)則的顯卡開發(fā)的 DRAM 到我們的新 AI 工廠，我們很高興能繼續(xù)與 NVIDIA 一起引領這一轉型的長期旅程，因為我們設想為未來創(chuàng)造新標準并加速世界突破。

– Jay Y. Lee，三星電子執(zhí)行主席

從他們首次合作開發(fā) NVIDIA 首款顯卡 NV1 與三星的 DRAM，到推出業(yè)界首款商用 HBM，以及今天 HBM3E 和 HBM4 的關鍵供應合作，兩家公司慶祝了超過 25 年的強大聯(lián)盟，這為當今的 AI 轉型奠定了基礎。兩家公司將繼續(xù)在HBM、GDDR、高密度內(nèi)存模塊、SOCAMM和定制解決方案以及代工服務之外進行半導體合作，以支持更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

三星正在利用 NVIDIA GPU、NVIDIA CUDA-X? 庫和新思科技、Cadence 和西門子的解決方案來實現(xiàn)電路仿真、驗證和制造分析的大幅加速。兩家公司正在與這些電子設計自動化合作伙伴合作，創(chuàng)新芯片設計，并將繼續(xù)重塑人工智能時代所需的 GPU 加速 EDA 工具和設計技術。

三星使用 NVIDIA Omniverse? 平臺作為其基礎數(shù)字孿生，提供物理上精確的仿真環(huán)境。這種虛擬環(huán)境使全球晶圓廠能夠縮短從設計到運營的時間，并實現(xiàn)人工智能驅動的預測性維護、實時決策和工廠自動化。

為了通過統(tǒng)一平臺加速智能物流，三星正在部署配備 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ell Server Edition GPU 的 NVIDIA RTX PRO? 服務器。三星晶圓廠的實時數(shù)字孿生將實現(xiàn)運營規(guī)劃、異常檢測和物流優(yōu)化——這是邁向完全自主晶圓廠的重要一步。

為了加速計算光刻（半導體制造過程中計算強度最高的工作負載），兩家公司正在將 NVIDIA cuLitho 庫集成到三星的先進光刻平臺 OPC 中。此次合作使半導體制造的性能提高了 20 倍，并實現(xiàn)了可擴展的部署。

三星一直在構建其專有的人工智能模型，為超過 4 億臺三星設備提供支持，并具有先進的推理功能，在實時翻譯、多語言交互和智能摘要方面提供突破性的性能。

三星正在 NVIDIA RTX PRO 服務器上使用 NVIDIA 機器人技術，在制造自動化和人形機器人應用中規(guī)劃智能機器人的未來。

為了加速智能機器人的部署，三星正在使用基于 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos? 世界基礎模型構建的 NVIDIA Isaac Sim? 參考應用程序來連接合成和真實數(shù)據(jù)、中間件和遠程作，以及針對人形機器人優(yōu)化的 NVIDIA Jetson Thor? 高性能邊緣 AI 平臺。這些技術相結合，可以部署能夠實時理解物理世界并與之交互的機器人。

NVIDIA 和三星還與韓國電信運營商和學術機構合作開發(fā) AI-RAN 網(wǎng)絡技術，將 AI 和移動網(wǎng)絡工作負載結合在一起，這將是采用物理 AI 所必需的。